Beschreibung

Wir suchen für unser Team ab sofort Unterstützung als

Statistiker:in (m/w/d) 20 Std./Woche

Für die Paracelsus 10.000 Studie (Campus Christian-Doppler-Klinik) wird eine:ein erfahrene:r Statistiker:in (m/w/d) zur Unterstützung des epidemiologischen Studienbetriebs und der Datenverwaltung gesucht.

Aufgabenbereich:

Statistische Auswertung von Daten aus einem populationsbasierten, longitudinalen Kohortenstudie-Design
Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz
Beratung der Fachbereiche bei der Planung, Durchführung und Aufbereitung epidemiologischer Analysen für wissenschaftliche Publikationen und Berichte

Fachliche Anforderungen:

Abgeschlossenes Studium in Statistik, Biostatistik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet.
Fundierte Kenntnisse in epidemiologischen Methoden, insbesondere longitudinales Studiendesign und Kohortenstudien
Erfahrung in der Verwaltung großer Forschungsdatenbanken
Kenntnisse in der Entwicklung oder Nutzung von Datenbankschnittstellen
Sicherer Umgang mit statistischer Software (R)
Kenntnisse in der Erstellung publikationsreifer Tabellen und Grafiken wünschenswert

Persönliche Anforderungen:

Teamorientierte, sorgfältige und zuverlässige Arbeitsweise
Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit mit Fachbereichen wie Neurologie, Geriatrie, Innere Medizin, Radiologie und Sportwissenschaften (SALK) sowie dem IDA Lab Salzburg / Forschungsprogramm Biomedical Data Science (PMU)
Hohe Motivation und Verantwortungsbewusstsein im Umgang mit Studiendaten und Studienteilnehmenden
Interesse an epidemiologischer Forschung und Datenbankmanagement
Flexibilität und Bereitschaft zur aktiven Mitgestaltung der Dateninfrastruktur der Studie
Good-Clinical-Practice (GCP) Kenntnisse vorhanden oder Bereitschaft diese zu erwerben wünschenswert

Wir bieten & Bewerbung

Verantwortungsvolle Tätigkeit in einem interdisziplinären Forschungsumfeld mit geregelten Arbeitszeiten (20 Stunden/Woche)
Mitarbeit an einer der bedeutendsten epidemiologischen Langzeitstudien Österreichs
Möglichkeiten zur fachlichen Weiterbildung, insbesondere auch Doktoratsstudium an der Universität Salzburg / PMU (unter Supervision des IDA Lab Salzburg / Forschungsprogramms Biomedical Data Science) und Mitarbeit in einem motivierten Team

Bewerbung mit vollständigen Unterlagen bitte per E-Mail an:

Andrea Bito, MSc

a.bito@salk.at